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IT之家 7 月 31 日音信亚星真人百家乐，用户所使用的说话关于大型说话模子（LLM）的用度有很大的影响，可能变成英语使用者和其它说话使用者之间的东谈主工智能限度。最近的一项权衡泄露，由于 OpenAI 等做事所聘任的的做事器老本权衡和计费的面孔，英语输入和输出的用度要比其他说话低得多，其中简体华文的用度精真金不怕火是英语的两倍，西班牙语是英语的 1.5 倍，而缅甸的掸语则是英语的 15 倍。

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IT之家珍视到，推特用户 Dylan Patel（@dlan522p）共享了一张相片，展示了牛津大学进行的一项权衡，该权衡发现，让一个 LLM 惩处一句缅甸语句子需要 198 个词元（tokens），而相同的句子用英语写只需要 17 个词元。词元代表了通过 API（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude 2）打听 LLM 所需的蓄意力老本，这意味着缅甸语句子使用这种做事的老本比英语句子提升 11 倍。

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词元化模子（即东谈主工智能公司将用户输入疏导为蓄意老本的面孔）意味着，除了英语除外的其他说话使用和磨练模子要贵得多。这是因为像华文这么的说话有着不同、更复杂的结构（岂论是从语法仍是字符数目上），导致它们需要更高的词元化率。举例，把柄 OpenAI 的 GPT3 分词器 ，“你的爱意（your affection）”的词元，在英语中只需要两个词元，但在简体华文中需要八个词元。尽管简体华文文本惟有 4 个字符（你的爱意），而英文有 14 个字符。

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